| |
 |
 |
|
Etapy projektu
Projekt SPAMIA sa zameriava na výskum nových algoritmov pre rozpoznávanie nevyžiadanej elektronickej komunikácie, realizovaný
je v 6-tich etapách:
- etapa č. 1:
skúmanie vybraných antispamových riešení, porovnanie kvality detekcie spamov, phishingu, scamov v prechádzajúcej SMTPkomunikácii v reálnom prostredí,
- etapa č. 2:
skúmanie modelu správania sa pôvodcov spamu, metód maskovania a hromadnej distribúcie spamov
- etapa č. 3:
teoretický návrh efektívnych, škálovateľných algoritmov rozpoznávania nevyžiadanej elektronickej komunikácie s dôrazom na minimalizáciu výskytov false negative a false positive detekcií,
- etapa č. 4:
návrh simulačných scenárov na verifikáciu účinnosti skúmaných algoritmov,
- etapa č. 5:
realizácia vlastného výskumu účinnosti vyvinutých algoritmov v reálnom toku elektronickej komunikácie,
- etapa č. 6:
vypracovanie štúdie sumarizujúcej vyskúmané poznatky.
Výsledky etáp
Výsledky jednotlivých etáp, odborné štúdie a články sú zverejnené na
stránke Štúdie.
|
|
|
Aktuality: |
Sumarizačná štúdia
Júl 2013 - Zverejnili sme sumarizačnú
štúdiu a anglický preklad
návrhu algoritmu v rámci šiestej - záverečnej etapy výskumného
projektu SPAMIA.
Prezentácia na sympóziu DCAI v Španielsku
Máj 2013 - Výskumným tímom navrhnutý a implementovaný
adaptívny dynamický algoritmus bol prezentovaný na medzinárodnom
sympóziu o distribuovanom computingu a umelej inteligencii
DCAI 2013
v Španielsku.
Komparatívny výskum účinnosti algoritmu Spamia
Marec 2013 - Zverejnili sme
štúdiu sumarizujúcu výsledky komparatívnej analýzy výkonnosti algoritmu
Spamia, vykonanej v reálnom toku elektronickej komunikácie v
rozsahu takmer 840 tisíc emailov.
Nové teoreticke poznatky o silných zákonoch veľkých čísel pre
rekurenčné charakteristiky
Február 2013 - Výskum rekurenčných kvantitatívnych profilov
podnietil riešiteľský tím SPAMIA k štúdiu teoretických vlastností
rekurenčných kvantifikačných mier. Výskumný tím zhrnul nové teoreticke
poznatky v článku o silných zákonoch veľkých čísel pre rekurenčné
charakteristiky „Strong laws for recurrence quantification analysis“.
Článok bol zverejnený na
preprintovom serveri arXiv, v budúcnosti je možné predpokladať
jeho publikovanie v karentovanom časopise z oblasti dynamických
systémov.
Implementácia adaptívneho dynamického algoritmu AD-OPTICS
December 2012 - S ohľadom na špecifiká problematiky a nutnosti
klastrovať obrovské množiny emailov výskumný tím SPAMIA navrhol a
zaimplementoval adaptívny dynamický algoritmus AD-OPTICS, ktorý je
jedným z hlavných pilierov algoritmu SPAMIA. Je založený na metóde
OPTICS/DBSCAN, ktorá je využívaná opakovane. Návrh klastrovacieho
algoritmu bol spracovaný vo forme článku „OPTICS-based
clustering of emails represented by quantitative profiles“ a
výskumný tím sa s ním uchádza o účasť na ďalšej zahraničnej odbornej
konferencii.
(všetky aktuality)
|
|
|
| |
|
